Гэри Маркус (Gary Marcus) — американский когнитивный психолог, ученый, писатель и предприниматель, известный своими работами в области искусственного интеллекта (ИИ), психологии развития, лингвистики и когнитивной нейробиологии.
Основные моменты биографии и научной деятельности:
Профессор-эмерит психологии и нейронаук в Нью-Йоркском университете (NYU).
Основатель и генеральный директор компании Geometric Intelligence, занимавшейся разработкой ИИ (позже приобретена Uber).
Соучредитель компании Robust.AI, специализирующейся на создании надежного и безопасного ИИ.
Получил докторскую степень в Массачусетском технологическом институте (MIT) под руководством Стивена Пинкера.
Известен критическим подходом к современному состоянию ИИ, в частности, к глубокому обучению, которое он считает переоцененным и имеющим фундаментальные ограничения.
Сторонник гибридного подхода к ИИ, который сочетает в себе глубокое обучение с символьными системами и врожденными знаниями.
Автор нескольких книг, как научно-популярных, так и академических.
Наиболее известные книги:
"Kluge: The Haphazard Construction of the Human Mind" ("Клюге. Нестройная система человеческого разума"): Исследует эволюционные "костыли" и несовершенства человеческого мозга, которые приводят к ошибкам в мышлении и принятии решений.
"Guitar Zero: A New Musician Is Born at Age Forty" ("Guitar Zero: Искусство осваивать новое"): Описывает личный опыт автора в обучении игре на гитаре в зрелом возрасте и рассматривает процессы обучения и пластичности мозга.
"The Birth of the Mind: How a Tiny Number of Genes Creates the Complexities of Human Thought" ("Рождение разума"): Книга о том, как небольшое количество генов может создавать сложность человеческого мышления, фокусируясь на роли врожденных предрасположенностей в развитии.
"Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust" ("Перезагрузка ИИ: Как создать искусственный интеллект, которому можно доверять") (в соавторстве с Эрнестом Дэвисом): Критика современного состояния ИИ и аргументация в пользу разработки более надежных и прозрачных систем ИИ, основанных на здравом смысле и понимании причинно-следственных связей.
Основные идеи Гэри Маркуса:
Критика глубокого обучения: Маркус утверждает, что глубокое обучение, несмотря на свои впечатляющие достижения, не является панацеей и имеет серьезные ограничения. Оно плохо справляется с обобщением, требует огромных объемов данных и не способно к истинному пониманию и рассуждению.
Важность врожденных знаний: В противовес доминирующей в современном ИИ тенденции к обучению "с нуля", Маркус отстаивает идею о том, что ИИ должен обладать некоторыми врожденными знаниями о мире, подобно тому, как новорожденные дети имеют базовые представления о физических объектах, пространстве и причинности.
Необходимость гибридного подхода: Он предлагает комбинировать глубокое обучение с другими подходами, такими как символьные системы, которые оперируют явными правилами и логикой.
Эволюционные корни мышления: В своих работах Маркус часто обращается к эволюционной психологии, чтобы объяснить особенности и ограничения человеческого мышления.
Вклад в науку и общество:
Гэри Маркус — один из самых влиятельных критиков современного ИИ и активный сторонник разработки более надежных и интеллектуальных систем. Он является видным популяризатором науки, часто выступает с лекциями и пишет статьи для широкой аудитории. Его работы помогают людям лучше понять природу человеческого разума и перспективы развития искусственного интеллекта.
Эрнест Дэвис (Ernest Davis) — американский ученый в области информатики, профессор факультета информатики Курантовского института математических наук при Нью-Йоркском университете. Он является одним из ведущих мировых экспертов в области искусственного интеллекта (ИИ) и, в частности, в области здравого смысла у машин (commonsense reasoning).
Ключевые моменты научной деятельности:
Основная область исследований: Представление знаний и рассуждения на основе здравого смысла в системах искусственного интеллекта. Дэвис занимается проблемами, связанными с тем, как научить компьютеры понимать и оперировать информацией, которая является очевидной для людей, но трудно формализуемой для машин.
Автор множества научных статей по темам, связанным с ИИ, логическим программированием, представлением знаний, рассуждениями о пространстве и времени.
Соавтор (вместе с Гари Маркусом) книги "Искусственный интеллект: Перезагрузка. Как создать по-настоящему разумные машины" ("Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust"). Эта книга стала одной из самых обсуждаемых работ в области ИИ последних лет.
Критик современного состояния ИИ: Дэвис и Маркус в своей книге критикуют чрезмерный энтузиазм вокруг глубокого обучения (deep learning) и указывают на его фундаментальные ограничения. Они утверждают, что нынешние системы ИИ, основанные на глубоком обучении, являются "узкими" и не обладают способностью к обобщению, пониманию контекста и здравому смыслу, которые необходимы для создания действительно разумных машин.
Сторонник гибридного подхода к ИИ: Дэвис и Маркус предлагают альтернативный подход к разработке ИИ, который сочетает в себе методы глубокого обучения с символьными методами, основанными на явном представлении знаний и логических рассуждениях.
Основные идеи Эрнеста Дэвиса (в контексте книги "Искусственный интеллект: Перезагрузка"):
Глубокое обучение не является панацеей: Хотя глубокое обучение достигло впечатляющих результатов в некоторых областях, оно не способно решить все проблемы ИИ.
Системы ИИ должны обладать здравым смыслом: Чтобы быть по-настоящему разумными, машины должны понимать базовые принципы работы мира, которые очевидны для людей.
Необходим гибридный подход: Создание сильного ИИ, вероятно, потребует объединения сильных сторон глубокого обучения и символьных методов.
Доверие к ИИ является ключевым фактором: Чтобы ИИ стал по-настоящему полезным, люди должны ему доверять, а для этого системы ИИ должны быть надежными, предсказуемыми и понятными.
Вклад в науку и общество:
Эрнест Дэвис — один из самых влиятельных голосов в современной дискуссии об искусственном интеллекте. Его работы заставляют задуматься о фундаментальных проблемах ИИ и о том, как создать действительно разумные и полезные машины. Он активно участвует в научных конференциях и публичных дебатах, посвященных будущему ИИ.
В целом, Эрнест Дэвис — это выдающийся ученый, который вносит значительный вклад в развитие искусственного интеллекта и помогает нам лучше понять, что значит быть разумным существом.
